博客
关于我
Open3D 读取、显示、保存图片
阅读量:611 次
发布时间:2019-03-12

本文共 378 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

Open3D 图像处理功能说明

一、主要功能

在 Open3D 中,我们可以通过 o3d.io.read_image('y7.png') 读取图片数据,支持的格式包括 JPG 和 PNG。

通过 print(img) 可以快速获取图片的尺寸信息。
写入图片文件可以使用 o3d.io.write_image('天使.jpg', img),同样支持 JPG 和 PNG 格式。
最后,通过 o3d.visualization.draw_geometries() 接口可以将图片与几何体绘制在一起进行展示。

二、代码实现

以下是 Open3D 图像处理功能的代码示例:

```pythonimport open3d as o3dprint("Testing IO for images")img = o3d.io.read_image('y7.png')```

转载地址:http://vrexz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Pandas 的 DataFrame 详解-ChatGPT4o作答
查看>>
pandas 读取excel数据,以字典形式输出
查看>>
Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
查看>>
pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
查看>>
pandas 重新采样到每月的特定工作日
查看>>
pandas :按移位分组和累加和(GroupBy Shift And Cumulative Sum)
查看>>
pandas :检测一个DF和另一个DF之间缺失的列
查看>>
Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
查看>>
Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
查看>>
pandas.columns、get_dummies等用法
查看>>
pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
查看>>
pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
查看>>
PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
查看>>
pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
查看>>
Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
查看>>
Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
查看>>
Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
查看>>
Pandas中文官档~基础用法2
查看>>
Pandas中文官档~基础用法5
查看>>
Pandas中文官档~基础用法6
查看>>